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人脸识别的检测需要测试哪些内容?

添加时间:2020-07-31 17:08:41

来源:智慧化学习

付款刷脸支付、上班刷脸考勤、回家刷脸进门、手机刷脸解锁等等人脸识别技术正在悄然地走入我们的生活,广泛应用,带来更多的便捷与效率。那么人脸识别测试有哪些内容?

1:1人脸验证测试

通过计算正确接受率、正确拒绝率、错误接受率和错误拒绝率,评估算法在特定阈值下的识别性能。并通过ROC曲线的AUC面积,全面地评估算法的整体性能。

1:N人脸辨识测试

将样本与人脸库样本进行一致性的对比测试,进一步检验算法的性能。在金融行业规定N=500的误识率为万分之一时,正确率需要≥98.3%;误识率为十万分之一时,正确率需≥98%。

活体检测

主要是检测人脸采集设备捕捉到的人脸图像是否来源于活体,可以通过静态照片、动态视屏流、面具头模等方式检验送检样品对活体的识别程度。活体检测可以分为二维静态纸质图像、二维静态电子图像、二维动态图像、三维面具、三维头模以及真人攻击等。这要求样品在不同光线、距离、角度等外界因素的影响下进行多维度的攻击试验,当活体检测错误接受率为1%时,活检测错误拒绝率应小于等于1%。

人脸识别公司表示,人脸识别有广阔的应用前景,随着新技术的发展和应用,各行业也要重视新技术的安全性。


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